Microsoft Azure: como as ferramentas de inteligência artificial e machine learning podem ser usadas para melhorar a eficiência das empresas
A utilização de tecnologias como inteligência artificial e machine learning pode trazer grandes benefícios para as empresas, como aumento da produtividade e redução de custos.
Essas ferramentas podem analisar grandes quantidades de dados para identificar padrões, tendências e insights valiosos em que as empresas podem usar para guiar seu planejamento estratégico
Neste artigo, vamos falar como o Microsoft Azure utiliza estas novas tendências para melhorar a eficiência e a tomada de decisão no cenário corporativo através de suas aplicações.
A ferramenta oferece aplicações baseadas em inteligência artificial (IA) que podem ajudar as empresas a automatizar tarefas comuns e melhorar a eficiência operacional.
Com o Azure IoT Central, é possível monitorar e gerenciar remotamente dispositivos, como sensores de rastreamento, e armazenamento de dados para análise.
Essas informações podem ser usadas para identificar problemas em potencial antes que ocorram, bem como para otimizar processos e reduzir custos.
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O serviço oferece ferramentas avançadas para criar modelos, incluindo a possibilidade de usar modelos pré-existentes de plataformas de código aberto, como Pytorch, TensorFlow ou scikit-learn.
Esses recursos incluem gerenciamento de pipelines, integração com serviços de nuvem, implantação de modelos em escala e monitoramento contínuo de modelos em produção.
Com o Azure IoT Central, é possível armazenar dados de dispositivos IoT por até 30 dias e visualizá-los usando experiências personalizadas para layouts de painéis de controle.
Para acessá-lo, basta utilizar sua API REST pública e integrá-la a outras soluções de nuvem ou aplicativos personalizados. Essa plataforma fornece uma solução abrangente e fácil de configurar para gerenciar dispositivos IoT e aprimorar processos de negócios.
Existem muitas marcas reconhecidas mundialmente no mercado que utilizam o Microsoft Azure e suas tecnologias para impulsionar seus negócios. Aqui estão alguns exemplos:
A plataforma permite o desenvolvimento de soluções de leitura dinâmica utilizando algoritmos de processamento de texto, como o Text Analytics e o Cognitive Search, que possibilitam a extração de informações relevantes de grandes volumes de texto de maneira eficiente.
Com estas incríveis ferramentas, é possível criar aplicações que melhoram a produtividade e a comunicação em diversos contextos, desde empresas até a educação e o entretenimento.
A solução também possui recursos avançados para a leitura dinâmica, como ferramentas de análise de texto e reconhecimento óptico de caracteres, que permitem melhorar a velocidade e eficiência da leitura de grandes volumes de texto.
O Microsoft Azure oferece serviços de tradução automática por meio do Azure Cognitive Services. Com esses serviços, você pode traduzir texto em tempo real de e para mais de 60 idiomas, incluindo o português.
A ferramenta usa a tecnologia de inteligência artificial e aprendizado de máquina para traduzir o texto com alta precisão e rapidez. Além disso, o serviço permite personalizar o modelo de tradução para atender às necessidades específicas do seu negócio.
Proteger dados empresariais é crucial para evitar ciberataques e vazamentos de informações. Pensando nisso, disponibilizamos, gratuitamente, nosso material "Microsoft Exchange: Proteja seu email corporativo" para que você saiba como se proteger contra estas ameaças.
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Essas ferramentas podem analisar grandes quantidades de dados para identificar padrões, tendências e insights valiosos em que as empresas podem usar para guiar seu planejamento estratégico
Neste artigo, vamos falar como o Microsoft Azure utiliza estas novas tendências para melhorar a eficiência e a tomada de decisão no cenário corporativo através de suas aplicações.
Modernize processos internos utilizando a IA do MS Azure
A ferramenta oferece aplicações baseadas em inteligência artificial (IA) que podem ajudar as empresas a automatizar tarefas comuns e melhorar a eficiência operacional.Com o Azure IoT Central, é possível monitorar e gerenciar remotamente dispositivos, como sensores de rastreamento, e armazenamento de dados para análise.
Essas informações podem ser usadas para identificar problemas em potencial antes que ocorram, bem como para otimizar processos e reduzir custos.
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Como atua o Machine Learning na ferramenta?
Com o Azure, os usuários podem treinar e implantar modelos de machine learning facilmente, além de gerenciar todo o processo de MLOps de forma totalmente prática e eficiente.O serviço oferece ferramentas avançadas para criar modelos, incluindo a possibilidade de usar modelos pré-existentes de plataformas de código aberto, como Pytorch, TensorFlow ou scikit-learn.
Esses recursos incluem gerenciamento de pipelines, integração com serviços de nuvem, implantação de modelos em escala e monitoramento contínuo de modelos em produção.
Com o Azure IoT Central, é possível armazenar dados de dispositivos IoT por até 30 dias e visualizá-los usando experiências personalizadas para layouts de painéis de controle.
Para acessá-lo, basta utilizar sua API REST pública e integrá-la a outras soluções de nuvem ou aplicativos personalizados. Essa plataforma fornece uma solução abrangente e fácil de configurar para gerenciar dispositivos IoT e aprimorar processos de negócios.
Exemplos de grandes marcas que utilizam o Azure e suas novas tecnologias
Existem muitas marcas reconhecidas mundialmente no mercado que utilizam o Microsoft Azure e suas tecnologias para impulsionar seus negócios. Aqui estão alguns exemplos:
- A The Coca-Cola Company está usando o Azure para criar uma plataforma de marketing digital global, que inclui recursos de análise de dados para entender melhor os hábitos de consumo dos clientes;
- A BMW usa o Azure para gerenciar seus processos de fabricação, além de otimizar sua linha de produção;
- O Walmart usa o Azure para gerenciar sua cadeia de suprimentos global, incluindo o rastreamento de estoque em tempo real;
- A Adobe usa o Azure para hospedar sua plataforma de marketing em nuvem, que inclui recursos de análise de dados, automação e personalização de conteúdo;
- A Clean Energy monitora e gerencia seus ativos de energia limpa, além de relatórios sobre o desempenho e a manutenção de seus equipamentos em tempo real utilizando as aplicações do Azure;
- O Grupo Bimbo está usando o Azure para desenvolver novos produtos e serviços inovadores para seus clientes em todo o mundo.
Tradução automática e leitura dinâmica
A plataforma permite o desenvolvimento de soluções de leitura dinâmica utilizando algoritmos de processamento de texto, como o Text Analytics e o Cognitive Search, que possibilitam a extração de informações relevantes de grandes volumes de texto de maneira eficiente. Com estas incríveis ferramentas, é possível criar aplicações que melhoram a produtividade e a comunicação em diversos contextos, desde empresas até a educação e o entretenimento.
A solução também possui recursos avançados para a leitura dinâmica, como ferramentas de análise de texto e reconhecimento óptico de caracteres, que permitem melhorar a velocidade e eficiência da leitura de grandes volumes de texto.
O Microsoft Azure oferece serviços de tradução automática por meio do Azure Cognitive Services. Com esses serviços, você pode traduzir texto em tempo real de e para mais de 60 idiomas, incluindo o português.
A ferramenta usa a tecnologia de inteligência artificial e aprendizado de máquina para traduzir o texto com alta precisão e rapidez. Além disso, o serviço permite personalizar o modelo de tradução para atender às necessidades específicas do seu negócio.
Proteger dados empresariais é crucial para evitar ciberataques e vazamentos de informações. Pensando nisso, disponibilizamos, gratuitamente, nosso material "Microsoft Exchange: Proteja seu email corporativo" para que você saiba como se proteger contra estas ameaças.
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